2. 山东大学护理学院, 山东 济南 250012
2. School of Nursing, Shandong University, Jinan 250012, China
脑卒中具有高发病率、高致残率、高病死率等特点,目前已成为全球第二大死亡原因和第三大致残原因[1]。脑卒中患者的预后不仅与卒中严重程度有关,还取决于卒中后的临床并发症,而医院感染是患者最常见的并发症之一[2],脑卒中患者医院感染危险因素较多。格拉斯哥昏迷指数(Glasgow Coma Scale,GCS)作为评判患者昏迷程度的指标,可以间接判断患者神经功能受损程度[3-4]。以往研究[5]显示,GCS评分是脑卒中手术患者医院感染的独立危险因素。本研究采用前瞻性目标监测的方法,探讨GCS评分对脑卒中手术患者医院感染的预测作用,为临床医务人员采取相关预防措施提供理论依据。
1 对象与方法 1.1 研究对象采取前瞻性目标监测的方法选取2016年1月1日—2018年12月31日山东省某三级甲等教学医院神经外科病房所有脑卒中手术患者。本研究已通过医院伦理委员会审核批准。纳入标准:(1)经CT、MRI诊断为脑卒中;(2)采取手术治疗脑卒中;(3)年龄≥18岁;(4)住院日数>2 d;(5)患者知情同意。排除标准:(1)仅行脑动脉造影而未进一步手术治疗;(2)肝、肾功能不全者;(3)患有血液病、免疫缺陷病,或两周内使用过免疫抑制剂者;(4)资料不全者。
1.2 研究方法研究者每日利用医院感染监测系统,结合预先设计的《脑卒中手术患者医院感染目标监测调查表》进行床旁监测,记录脑卒中手术患者医院感染情况,并分别以各部位医院感染作为状态变量进行受试者工作特征曲线(ROC曲线)检测,判断GCS评分对各部位医院感染的预测作用。
GCS评分[6]又称昏迷指数,共有三个方面:睁眼反应、语言反应、运动反应,分别占4、5、6分。总得分3~15分,13~15分为轻度昏迷,9~12分为中度昏迷,3~8分为重度昏迷。
1.3 医院感染诊断标准依据2001年卫生部颁发的《医院感染诊断标准(试行)》[7],结合患者临床表现、实验室、影像学以及微生物培养检查结果,诊断感染病例。所有医院感染病例均经医院感染管理监控专职人员复核确定。
1.4 统计分析应用SPSS 22.0软件进行数据统计分析,连续性变量采用均数±标准差,分类变量采用频数、率以及百分比进行统计描述;连续性变量采用t检验,分类变量采用χ2检验进行统计推断,P < 0.05为差异有统计学意义。应用ROC曲线进行判别效度分析。
2 结果 2.1 脑卒中手术患者基本情况共纳入816例脑卒中手术患者,男性407例,女性409例;出血型患者603例,缺血型患者213例;医院感染213例,248例次,医院感染率为26.10%,例次感染率为30.39%。医院感染组年龄为(56.31±12.51)岁,对照组为(55.07±11.71)岁,年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。出血型脑卒中手术患者医院感染率(31.84%)高于缺血型(9.86%),差异有统计学意义(P<0.05)。见表 1。
表 1 脑卒中手术患者基本情况 Table 1 Basic conditions of stroke patients undergoing surgery |
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出血性脑卒中组与缺血性脑卒组的趋势卡方检验显示,随着GCS评分的降低,两组患者医院感染率均逐渐增加,且差异有统计学意义(P<0.05)。13~15分(低感染风险组)患者感染率最低(缺血型和出血型分别为5.88%、17.56%);3~8分(高感染风险组)患者医院感染率最高(缺血型和出血型分别为77.78%、55.26%)。见表 2。
表 2 脑卒中手术患者GCS评分与医院感染的关系 Table 2 Relationship between GCS score and HAI in patients undergoing surgery |
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GCS评分13~15分患者以手术部位感染最多见(占43.83%),其次是肺部感染(占41.10%);9~12分患者以肺部感染最多见(占63.26%),其次为手术部位感染(占16.33%);3~8分患者以肺部感染最常见(占64.84%),其次为多部位感染(占20.88%)。见表 3。
表 3 不同GCS评分组患者医院感染部位构成情况 Table 3 Constituent of HAI sites of patients in different GCS scoring groups |
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采用ROC曲线评估GCS评分对感染的预测效度,结果显示,卒中性医院感染GCS评分曲线下面积为0.747(95%CI:0.707~0.786),卒中性肺部感染GCS评分曲线下面积为0.799(95%CI:0.759~0.838),卒中性尿路感染GCS评分曲线下面积为0.789(95%CI:0.722~0.856),卒中性手术部位感染GCS评分曲线下面积为0.565(95%CI:0.492~0.638),卒中性血流感染GCS评分曲线下面积为0.730(95%CI:0.509~0.952),差异均有统计学意义(均P<0.05)。见图 1。
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图 1 GCS评分预测脑卒中手术患者医院感染的ROC曲线 Figure 1 ROC curve of GCS score for predicting HAI in stroke patients undergoing surgery |
脑卒中,俗称“中风”,是一种急性脑血管疾病,起病急,病情严重。在我国,每年有250万人发生脑卒中,且约70%~80%会失去基本生活的能力,需要他人协助,导致患者、家庭、社会疾病负担的加重[8]。医院感染是脑卒中手术患者最常见的并发症之一。脑卒中患者以老年人最为常见,老年患者身体体质差且多合并多种基础疾病,容易发生医院感染[9]。本研究显示,脑卒中患者医院感染率为26.10%,高于文献报道[10-11]的11.67%、17.58%,分析原因可能是样本量、地域、医院感染病例诊断标准存在差异。
脑卒中主要分为出血型和缺血型两种类型,本研究结果显示,随着GCS评分的降低,两种卒中类型的医院感染发生率均逐步升高(P<0.05),即患者昏迷程度越严重,感染风险等级越高。汤小姣等[12]研究表明,脑卒中手术合并意识障碍患者医院感染发生率高于非意识障碍患者。脑卒中患者常伴有神经功能受损,GCS评分越低,受损越严重,一方面引起暂时性或持续性运动功能障碍,患者活动较少,呼吸道内分泌物不宜排除,容易形成坠积性肺炎[13];另一方面神经系统与免疫系统之间的联系中断,形成了免疫抑制状态,减轻了炎症反应对大脑的危害,但同时增加了患者医院感染的风险[14-15]。因此,应根据GCS评分制定针对性的预防与控制措施,以减少感染的发生。
本组研究结果显示,GCS评分9~15分的患者以肺部感染、手术部位感染最多见,3~8分患者以肺部感染、多部位感染为主。应用ROC曲线进行判别效度分析,曲线下面积越大,预测准确性越好,一般大于0.7就可认为预测效果佳[16]。本研究中各医院感染部位(除手术部位感染)的GCS评分ROC曲线下面积均有统计学意义(P<0.05),即GCS评分能够较好的预测患者医院感染发生情况,但对于手术部位感染预测效果不理想。脑卒中手术患者GCS评分越低的患者昏迷程度越严重,越容易出现吞咽困难、咳嗽反射减弱等情况,容易发生胃内容物返流误吸,引起吸入性肺炎[17];除此之外,意识障碍患者常行气管插管、气管切开、机械通气、插胃管等侵入性诊疗操作,导致患者口腔清洁困难、无效咳嗽以及下呼吸道长时间暴露于外界环境中,使口腔及气道内的病原菌及分泌物沿侵入性导管进入下呼吸道,诱发感染[18]。由于颅脑受损而引起的膀胱功能障碍,患者多留置导尿管,长期多次导尿会损伤尿道黏膜,同时,病原菌沿尿管上行,容易引起泌尿系感染[19-20],影响患者预后。因此,应加强脑卒中手术患者口腔护理,协助患者排痰,必要时无菌吸痰,尽量减少侵入性导管的留置时间。
综上所述,GCS评分对脑卒中手术患者医院感染的预测作用显著,因此,对于不同的感染风险等级,采取针对性干预措施,加强患者的基础护理,严格无菌操作,密切观察患者的病情变化,做到早发现、早预防,以降低感染率。
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